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化工生产工艺优化算法原理及其应用场景

发布日期:2025-05-17 23:14浏览次数:

  2025年5月6日,国工智能科技有限公司AI研究院成功举办了“第三届AI课题文献综述茶歇分享会”。本次双赢彩票 双赢彩票网站分享会以“化工生产工艺优化算法原理及其应用场景”为主题,由AI研究院胡策博士主讲,展现了公司在工业智能领域的系统性研究能力和团队协作创新的科研文化,吸引了公司技术团队及行业同仁的广泛关注。

化工生产工艺优化算法原理及其应用场景(图1)

  会上,该AI课题团队负责人胡策博士带领团队成员,从行业痛点出发,系统分析了化工生产在降本增效、绿色转型等维度的核心需求,并分享了团队在多目标优化算法和智能控制策略上的最新研究成果。通过贝叶斯优化和NSGA-II等全局优化算法的应用,团队成功构建了兼顾效率与稳定性的工艺优化解决方案,相关技术已在反应条件调优、能源循环管理等场景取得显著成效。

化工生产工艺优化算法原理及其应用场景(图2)

  在技术前瞻环节,团队重点探讨了分布式控制系统(DCS)的智能化升级路径,并展示了跨学科协作的典型案例——通过整合过程控制、数据科学与材料工程等多领域专业知识,实现工艺优化模型的精准性与可解释性双重提升。此外,数字孪生与工业元宇宙等双赢彩票 双赢彩票网站前沿方向的研究布局,也体现了团队对技术趋势的敏锐把握。

化工生产工艺优化算法原理及其应用场景(图3)

  值得一提的是,公司总经理柳彦宏亲临指导,与AI研究院工艺优化算法团队进行了深入交流。会议采用了创新的茶歇研讨模式。在轻松的氛围中,研发人员一边品尝茶点,一边就数字孪生在工艺优化中的应用边界等问题展开自由讨论,碰撞出不少跨学科的新思路。柳总也参与其中,与年轻工程师们亲切交流,鼓励大家保持学术好奇心,同时紧盯产业需求。

化工生产工艺优化算法原理及其应用场景(图4)

  此外,分享会还展望了未来技术趋势,包括分布式控制系统(DCS)的深度集成、虚拟仿真与数字孪生技术的应用,以及多学科融合对工艺优化的推动作用,为国工智能在工业智能化领域的持续创新指明了方向。

化工生产工艺优化算法原理及其应用场景(图5)

  本次活动不仅体现了国工智能在AI+工业领域的专业实力,更彰显了公司浓厚的学术氛围和技术前瞻性。未来,国工智能将继续深耕智能算法与工业场景的结合,为客户提供更高效、更绿色的智能化解决方案!

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